"I dati sono al centro dell'intelligenza artificiale e più ricchi sono i dati, migliore è il risultato"

Alla e4m Real-Time Programmatic Advertising Conference, un gruppo di esperti discute di "AI in Programmatic Advertising"

I dati sono al centro dell’intelligenza artificiale (AI) ed è necessario stabilire le giuste aspettative, fornire i dati giusti e rilevanti per ottenere i risultati desiderati. Questo è stato il punto di vista degli esperti di diverse agenzie mediatiche e creative alla conferenza e4m Real-Time Programmatic Advertising tenutasi a Mumbai.

Durante una tavola rotonda su "L'intelligenza artificiale nella pubblicità programmatica", presieduta e moderata da Nachiket Deole, responsabile delle vendite per l'India presso DoubleVerify, gli esperti del settore hanno discusso di come l'intelligenza artificiale generativa abbia creato nuove opportunità per l'ottimizzazione sia della creatività che dei media, dall'automazione delle attività ripetitive alla visualizzare rapidamente concetti e ripetere il testo per sviluppare campagne iper-personalizzate.

Parlando delle migliori pratiche di intelligenza artificiale, Tushar Gupta, vicepresidente senior per la crescita programmatica e la partnership presso Amnet Dentsu, ha affermato che più ricchi sono i dati, migliore è il risultato.

“I dati sono al centro dell’intelligenza artificiale. Senza dati non esiste l’intelligenza artificiale. I tuoi set di dati devono essere molto ricchi e diversificati. I migliori dati che inserisci, il miglior risultato che ottieni. Quindi, una volta che hai le preferenze e i modelli dell'utente, puoi personalizzare meglio le tue campagne.

“Per quanto riguarda le migliori pratiche, è necessario stabilire le giuste aspettative su ciò che si vuole ottenere e questi sono il tipo di suggerimenti che dovrebbero arrivare nell’intelligenza artificiale in modo da ottenere i risultati desiderati. La qualità dei dati dovrebbe essere buona e dovrebbe esserci anche una buona supervisione. Dovrebbe esserci una combinazione di uomo e macchina e non di uomo contro macchina”, ha detto Gupta.

Parlando delle opportunità create dall’intelligenza artificiale per le agenzie creative, Anil Pandit, Publicis Media, SVP, Lead-Precision (Programmatic), India, ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa non è una nuova tendenza ma una tecnologia trasformativa.

“In Publicis siamo pienamente consapevoli delle immense possibilità e opportunità esistenti e dei vantaggi che tale crescita ha portato ai clienti/marchi e a tutti nell’ecosistema. Ci sono molti programmi di apprendimento e sessioni di formazione in corso.

"Mentre parliamo, abbiamo il nostro Publicis GPT che comprende aspetti: un GPT di fabbrica che aiuta nella creazione di flussi di lavoro e abbiamo un GPT Sandbox che offre ai clienti un accesso facile, esclusivo e sicuro alla tecnologia del modello linguistico di grandi dimensioni per soddisfare le loro esigenze creatività e produttività”, ha affermato Pandit.

Condividendo le sue intuizioni, Latish Nair, CDO, EssenceMediacom, ha affermato che dal punto di vista dei media c'è un enorme potenziale.

“I lavori banali di ottimizzazione manuale, lettura di set di dati e data curating di grandi dimensioni sono stati esternalizzati, ma c’è l’intervento umano e non la completa affidabilità sull’intelligenza artificiale.

"Dal lato creativo, c'è la sfida dei diritti d'autore e delle violazioni in arrivo, ma ancora una volta c'è un enorme potenziale in termini di creazione di copie al volo, a condizione che gli elementi siano inseriti e curati dal punto di vista del diritto d'autore", ha affermato. .

Gandharv Sachdeva, Country Head - India e Tailandia, Hybrid, ha affermato che il targeting per parole chiave e il targeting contestuale sono molto più richiesti in questo spazio emergente e su come connette il pubblico mantenendo il contesto pertinente. pubblicità moderna.

"Oggi, quando eseguiamo il targeting per parole chiave, ci rivolgiamo al pubblico giusto e osserviamo il giusto insieme di campagne.

“I due strumenti di cui disponiamo sono il targeting per parole chiave e quello contestuale. Utilizziamo Semantica 360 per il targeting contestuale. Quando eseguiamo un normale targeting per parole chiave, guardiamo semplicemente le parole chiave e pubblichiamo l'annuncio dove è più pertinente, ma quando aggiungiamo Semantica360, ci aiuta a scansionare l'articolo completo e l'immagine e a lanciare l'annuncio nel posto giusto dove si trova vuole", disse Sachdeva.

Parlando di come l'intelligenza artificiale può migliorare l'efficienza degli annunci video, Salil Shankar, responsabile regionale dell'Asia meridionale, Lemma, ha affermato che in tempi di cambiamento del comportamento del pubblico, l'intelligenza artificiale svolge un ruolo vitale.

"Sono finiti i giorni in cui tutto veniva impostato manualmente per l'intera campagna, come l'identificazione del pubblico dei clienti. Ora è più una campagna ibrida iper-mirata generata dall'intelligenza artificiale, quindi va da uno schermo all'altro. Il comportamento del pubblico è completamente cambiato e l’intelligenza artificiale svolge un ruolo vitale anche nella prospettiva complessiva del marketing”, ha affermato Shankar.